前段時間借著測試聯(lián)想刃7000K（10核心20線程 聯(lián)想刃7000K游戲/設計主機搶先體驗）的機會，ET又重新研究了下處理器、顯卡對于修圖、視頻等“生產(chǎn)力”應用的影響。在接下來的內(nèi)容里，ET會把測試方式、數(shù)據(jù)以及自己的判斷做一下分享，歡迎大家一起討論。

雖然這次測試前前后后也花了很多時間，但ET并不能保證自己得到的結論完全正確。再加上測試范圍不夠大、測試項目不夠多、以及一些尚無法解決的問題，總之就是今天這篇只會分享現(xiàn)階段的測試情況，并不會做具體的產(chǎn)品推薦。

好了，下面就讓我們正式開始吧。

此次測試均在WIN10系統(tǒng)下，使用最新版本的PS、LR、PR

Lightroom批量處理選什么處理器

Adobe官方推薦使用“多達六核的處理器”。但在之前超能網(wǎng)的測試中（戳這里查看），也指出了Lightroom在面對6線程及以下時，會有負載較低的調(diào)度問題。那事實到底是怎么樣的呢？

為了驗證這個問題，ET找@孫斌1990 老師借了一顆具有8核心16線程的i9-9900K處理器，用同一顆處理器設定不同核心/線程數(shù)來進行Lightroom的1:1預覽和全尺寸導出。

考慮到這次測試的目的是驗證Lightroom的多線程調(diào)度問題。所以ET選擇關閉睿頻功能，保證處理器的最高頻率不會超過3.6GHz，這樣就不會出現(xiàn)少核心主頻高、多核心主頻低的情況。

測試使用的是24張D810的RAW文件，結果顯示出：

① 核心/線程數(shù)對于全尺寸導出的影響并不大，從4核心4線程到8核心16線程，性能提升只有約22%。計入人工掐表的誤差，8核心8線程、6核心12線程、8核心16線程的表示是基本相同的。

② 核心/線程數(shù)對于1:1預覽的影響很大，且Lightroom對于6線程及以下確實存在負載偏低的問題。一般來說隨著核心/線程數(shù)不斷增加，性能收益應該會越來越小，但4核心4線程到6核心6線程，增加50%核心數(shù)只減少了約18%的處理時間；而從6核心6線程到8核心8線程，增加33%核心數(shù)居然減少了約32%的時間。

如果你經(jīng)常使用Lightroom，請優(yōu)先考慮4核心8線程、6核心12線程的處理器；如果你正在使用的是4核心4線程、6核心6線程的處理器，那么可以考慮用Bridge + CameraRAW代替Lightroom的部分功能。

▲ 在生成1:1預覽時，4核心8線程的負載（截圖時為77%）要高于6核心6線程（截圖時為50%）

Lightroom單個文件選什么處理器

在做上述測試時，ET就在想Lightroom是怎樣分配處理器線程的，會不會1個線程對應1個文件 —— 換句話說，如果我只是一張張的編輯、導出文件，多核心到底有用么？

其實這個問題挺好驗證的，ET換了一張松下S1R的高分辨率照片（1.87億，避免太快完成處理而不好統(tǒng)計時間）。無論是1:1預覽還是導出，都可以讓8核心8線程同時調(diào)動起來。

▲ 無論導入還是導出，單張照片操作也會讓8核心8線程同時動起來。

ET將上面的測試文件復制成2個、4個、8個進行測試（也就是每個文件都一樣）。可以看到處理時間并不是成倍增長的，所以多線程調(diào)度并不是簡單的讓1個線程去處理1個文件（那樣1張照片和8張照片的處理時間應該基本相同）。即使你是一張張的輸出圖片，多線程也會帶來提升。

那么Photoshop呢？

結合之前對聯(lián)想刃7000K的測試，ET發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)印象中的高負載操作，比如超大文件打開、多張照片的堆棧、多張照片的拼接，其實對于處理器的壓力都不大 —— 超大文件打開的最大瓶頸是硬盤速度；堆棧和拼接也只有大概前1/3會讓多核心充分工作起來。

▲ 從對齊照片開始，10核心20線程就只有4個線程在工作。

ET原本想用PugetBench的插件進行自動化測試，得到更準確的時間。但目前的測試插件在最新版本的PS、LR、PR上似乎都有一些問題（反正ET兩臺電腦都不能順利運行）。但從它能跑的部分來看，Photoshop里能吃到多線程的操作確實不多，這意味著Photoshop更看重處理器的單核心性能 —— 對于同一代處理器，主頻就很重要了。

▲ Photoshop中能充分利用多線程的操作并不是很多

Premiere Pro導出 Intel核芯顯卡的神操作

再讓我們來說說視頻編輯和導出。相信很多朋友都知道Premiere Pro有一個水銀加速引擎，并且NVIDIA顯卡可以通過CUDA加速提升預覽流暢度。但可能很多朋友不知道的是，目前在H.264硬件加速方面做得最好的，其實是我們通常會忽視的Intel核芯顯卡 —— 這就要提到快速視頻同步（Quick Video Sync）技術了。

還是使用i9-9900K處理器切換不同核心/線程數(shù)，顯卡方面則分了三種情況：

① 使用處理器內(nèi)建的核芯顯卡（顯示器接在主板上）

② 關閉核芯顯卡，使用NVIDIA GTX1650 4GB獨立顯卡

③ 開啟核芯顯卡，同時使用NVIDIA GTX1650 4GB獨立顯卡（顯示器接在顯卡）

測試文件是松下S1H拍攝的4K素材，長度約1分49秒。輸出時套了一個Lut，然后按照H.264默認設置進行輸出。

從1和1A結果看，軟件解碼下，獨立顯卡性能對處理時間影響不大。

從1B和1C結果看，核芯顯卡完全用于編碼時性能最好（即系統(tǒng)內(nèi)需要雙顯卡，且由獨立顯卡連接顯示器）。

從1C和2A、2C和3A的結果看，同樣附加一塊獨立顯卡，帶核芯的4核處理器優(yōu)于無核顯的6核處理器、帶核芯的6核處理器優(yōu)于無核顯的8核處理器 —— 完全發(fā)揮的核芯顯卡差不多有i9-9900K（鎖睿頻）里2個核心的編碼能力。

▲ 在使用雙顯卡后，核芯顯卡會在PR轉碼時有較高的負載。

需要注意的是：

① 除了對轉換進行加速外，核芯顯卡還能加速預覽，也就是讓拖動時間軸不會那么卡。這對于低配置電腦（比如輕薄型筆記本）是有很大幫助的。

② Intel核芯顯卡的加速能力好像僅限于H.264格式（而且只能是VBR一次），如果源文件是H.265，那么加速能力會大打折扣（因為即使PR中顯示“僅限軟件”，導出時顯卡依然會有負載）。

③ 想要充分發(fā)揮核芯顯卡的加速能力，需要系統(tǒng)中有獨立顯卡來負責輸出。筆記本電腦一般沒問題；臺式機的話，通常會在插入獨立顯卡后屏蔽核芯顯卡 —— 你會看到任務管理器中只有一個GPU。

④ 除了選購內(nèi)建核芯顯卡的處理器（也就是不帶“F”后綴的型號）、選擇提供顯卡輸出的主板（如果主板上沒有顯卡輸出那肯定會屏蔽核芯顯卡），還要記得在BIOS中將集成顯卡打開（不同品牌、不同型號的操作會不一樣）。

⑤ 按照③更改后，接在顯卡上的顯示器一直到進入系統(tǒng)后才會有信號。如果你想再進入BIOS，請把顯示器連接到主板上。

總之，Intel的核芯顯卡確實會給H.254視頻導出帶來一個巨大增益，但使用這個功能也會有一些限制（同時有朋友反饋畫質(zhì)會略差一些，但ET感知不強）。

ok，看到這里先別著急喊“核芯顯卡YES”，因為新的風暴已經(jīng)出現(xiàn)。

測試版PR帶來的曙光 高性能獨顯仍是王道

那獨立顯卡在Premiere Pro里就沒用了么？NVIDIA也注意到了這個情況，并且開發(fā)了NVENC編碼器（還有對應的NVDEC解碼器）。對于目前的正式版Premiere Pro，我們需要手動下載并安裝NVENC；而在最新的Beta版本中，Adobe已經(jīng)內(nèi)置NVENC了。

不是我不明白，而是這世界變化太快！

初步測試，在GTX1650顯卡上，H.265編碼性能有3倍以上的提升（相對于8核心16線程、睿頻全開的i9-9900K）。而GTX1650還是用Volta NVENC的圖靈卡，GTX1660及更高檔次顯卡會有最新一代的圖靈NVENC，相信效能還會有所提升。

NVENC的好處還體現(xiàn)在直播加速方面。畢竟上面這些照片、視頻的批量導入導出，我們可以用喝杯咖啡、吃個飯、睡個覺來打發(fā)時間，而直播則是完全不能等待的。隨著5G的普及，用戶對于直播畫質(zhì)的要求也不斷提升，更高的分辨率和更高的碼率都給直播主機的性能帶來了新挑戰(zhàn)。

不過這里也要感慨一個NVIDIA的“刀法”了：MX系列移動顯卡沒有NVENC（包括摸到GTX1050 MAX-Q尾巴的MX350）。所以你想用筆記本來做視頻編輯和直播的話，推薦選擇配備GTX系列顯卡的性能級筆記本或游戲本。

* GT1030“亮機卡”也沒有NVENC

所以，帶核芯顯卡的處理器確實能讓低配置電腦（比如輕薄型筆記本）更流暢的運行PR。但如果你想配置一臺主要用于剪輯的臺式機，高性能獨立顯卡依然是王道。